水污染过程与防治研究中心

2025年10月12日至17日，应荷兰格罗宁根大学Alexander Lazovik教授邀请，重庆绿色智能技术研究院水污染过程与防治研究中心刘元研究员率项目组一行六人赴荷，开展《智能污水处理：分布式数字孪生净水原理与技术（DDTClean）》项目年度交流。该项目由中国科学院—荷兰科研组织（CAS-NWO）国际伙伴计划联合资助，旨在用AI耦合分散式水处理工艺与数字孪生技术，破解中荷城乡水务协同管理难题，构建“农村—城市”水务生态链的数字闭环与智能调控，实现污水处理设施运维效率与实时管理水平的跃升。

年度进展会上，刘元研究员作总体汇报，系统梳理项目思路及第一年关键成果；博士生钟林江、助理研究员郑磊、博士后伍迪分别就自驱动电化学诱导沉淀单元、电化学膜单元和厌氧消化单元的研究进展、数据分析、模型验证与优化路径作专题报告。荷方团队展示其在水处理数字孪生体模型构建、实时校准及应用实践方面的最新成果。

双方围绕数据标准、关键数据集构建及合作成果开展深入交流，明确了后续合作方向与关键数据集的构建思路，并共同制定了项目下一阶段的详细工作计划。此次访问成果显著，不仅加速了项目推进，也为中荷双方在水务 AI 与数字孪生领域建立长期、稳定、互利共赢的合作奠定坚实基础。

《智能污水处理：分布式数字孪生净水原理与技术（DDTClean）》是重庆绿色智能技术研究院获批的首个CAS-NWO国际伙伴计划联合资助项目，该项目基于人工智能的大背景，融合了环境工程、电化学、信息学、计算机等学科，具有明显的交叉学科特征，旨在基于跨学科性的研究思路，解决污染物的低碳处理及水资源的可持续发展这些对社会有着高度影响的复杂问题。

刘元研究员等项目组成员汇报年度进展

中荷双方项目组讨论

中荷双方项目组成员合照